안녕하세요 찐망고입니다.
오늘은 자주 사용하는 ai 네가지를 비교해 볼까하는데
요즘 흐름자체가 하나만 쓰는 시대보단
상황별로 나눠쓰는 시대로 바뀌는 것 같음
결론부터 말하면
ChatGPT = 만들고
Claude = 정리하고
Gemini = 검색하고
Copilot = 문서화
이렇게 나눠 쓰는 게 가장 효율적 인것 같은?
간단하게 정리해보면 이런 느낌이다.
| 구분 | Copilot | ChatGPT | Claude | Gemini |
| 개발사 배경 | Microsoft→ Office, Windows 등 업무툴 생태계 보유 | OpenAI→ 생성형 AI 대중화 주도, GPT 시리즈 | Anthropic→ OpenAI 출신이 만든 안전성 중심 AI 회사 | Google→ 검색, YouTube, Android 등 데이터/플랫폼 강자 |
| 핵심 포지션 | “업무 자동화 AI” | “범용 AI” | “논리/문서 특화 AI” | “검색·멀티모달 AI” |
| 강점 | - MS Office 완벽 통합- 실무 생산성 특화- 코드 자동완성 강력 | - 범용성 최고- 창의적 글쓰기·아이디어- 멀티모달 (이미지/음성 등) | - 긴 문서 처리 (100K+ 토큰)- 논리적 설명, 구조화- 코딩 설명 품질 높음 | - Google 검색 기반 최신 정보- 이미지+텍스트 처리 강함- Gmail/Docs 등 연동 |
| 활용 사례 | - 엑셀 분석, PPT 생성- 메일 자동 작성- 개발 코드 자동완성 | - 블로그/콘텐츠 제작- 기획/아이디어 발굴- 코드 작성/학습 | - 논문/보고서 요약- 복잡한 코드 이해- 상담/장문 분석 | - 최신 정보 조사- 이미지 분석 + 텍스트 결합- 검색 기반 리서치 |
| 단점 | - MS 환경 의존성 높음- 범용 활용은 제한적 | - 최신 정보 한계 (브라우징 필요)- 가끔 사실 오류(환각) | - 속도/응답이 보수적- 생태계/확장성 약함 | - 답변 구조가 단순한 경우 있음- 기능이 아직 발전 중 |
| 주의할 점 | 회사 데이터 연동 시 보안 고려 | 정보 검증 필요 | 과도한 신뢰 금지 (보수적이라 누락 가능) | 검색 기반이라 출처 확인 필요 |
수업이나 콘텐츠나 블로그는
ChatGPT가 가장 도움이 되었던것 같고
코드나 긴글 분석은 Claude만한게 없음.
Gemini는 검색기반이라 최신정보나 자료찾기 좋은데
가끔 시키지도 않았는데 혼자 나노바나나를 실행해서..
Copilot은 회사 업무 자동화할때 좋은 것 같다.
특히 엑셀이나 PPT생성시 좋은 것 같음
학생들이 팀 프로젝트 기준으로 사용한다고 하면
Gemini로 자료 찾고 Claude로 정리하고
ChatGPT로 글만들고 Copilot로 PPT만들기?
사주웹서비스를 바이브 코딩할 때
가장 도움을 많이 받은건
의외로 Gemini이긴 한데
다른 ai프로그램들을 사용하지 않았던건 아니다
유료결제를 Gemini만 했을 뿐
자료 찾기와 코드참고를 동시에 하다보니 빈도수가 높았다.
요즘은 MCP로
파일 접근이나 터미널 실행까지 하는 경우도 있는데
개인적으로 비개발자라면 추천하진 않는다.
어느정도 코드를 이해한다면 모를까..
토큰은 무한이 아니므로!
초반에는 구조와 핵심 로직부터 대화하며 잡는걸 추천
아 참고로 Cursor같은 툴은
ai를 사용한다기 보다
개발환경자에체 ai를 붙이는 방식이라
파일을 읽고, 수정하고 구조를 바꾸기도 함
이것도 마찬가지로 비개발자 입장에서는 무슨일이 일어나는지 모를 수 있음
결국 결론은
AI를 어떻게 나눠 쓰느냐?
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